个人信息
个人简介
穆斯塔发博士，伊拉克公民，1991年1月出生。2022年毕业于中国电子科技大学，获人工智能专业博士学位。现为中国厦门大学信息学院全职博士后研究员。主要研究方向为人工智能在生命科学中的应用，重点聚焦肺部、肾脏、肝脏等器官癌变组织的自主内镜切除技术及相关方法学。同时致力于推动厦门大学与中国企业、伊拉克政府及私营机构间的合作关系。此外，他在伊拉克创立了创新智能中心（inX），该中心专注于开发契合伊拉克市场需求的独特人工智能技术，并为有意向集成AI技术的机构提供专项研究与咨询。
2009年考入拉菲丹大学学院，获软件工程学士学位。2013年任职伊拉克New Vision公司软件总监，同期启动个人软件开发项目。2015年进入西南交通大学攻读计算机科学与技术专业工程硕士学位。2018年考入中国电子科技大学，获软件工程与人工智能专业工学博士学位。2023年留校担任人工智能应用研究方向科研专家。2025年加入厦门大学任生命科学人工智能领域科研专家，同年创立智能创新人工智能中心。
当前研究致力于人工智能与医疗应用的深度融合，涵盖新抗原识别、肿瘤生物标志物预测、柔性自主支气管镜检查、内镜导航及运动路径优化等领域。同时广泛参与机器学习及其应用研究，涉及数据聚类、数据分类、异常检测、抑郁识别、深度神经网络、对抗攻击、联邦学习、知识图谱、大语言模型，以及无人机路径规划与智能决策。
主导管理五项伊拉克政府项目，其中三项为国家级重点项目，并参与多项中国国家自然科学基金项目。学术成果包括独著《基于聚类的自学习数据分析检测模型》，在COSE、IEEE物联网期刊、IET通信、JKSUCIS、IJCNN、ICCWAMTIP、FedCSIS、IJMLC、FLINS及APF等国际权威期刊会议上发表论文15篇。持有三项国家专利，指导学生开展科研工作，兼任JKSUCIS、IJCNN等期刊审稿人。
2023年作为指导教师获得高中生科学竞赛省级一等奖及全球提名奖。同年荣获中国电子科技大学2023/2024学年优秀研究生指导教师称号。2018/2019至2021/2022学年期间担任该校国家代表。
教育背景
工作经历
开展人工智能在生命科学领域的应用研究，重点聚焦利用自主内镜技术提取与分析癌变肿瘤及相关方法学。推动厦门大学与中国企业的合作，加强与伊拉克政府机构的交流。指导学生科研项目，参与国家自然科学基金项目的管理与申报工作。
主导人工智能解决方案的研发，将硬件与先进算法相结合以提升效率。管理与高校及企业的战略合作关系，指导学生，确保项目从概念到落地的成功实施。
引领学术创新，开发人工智能、云计算和物联网领域的现代课程。培养学生具备面向未来的技能，加强科研合作，支持高等教育的数字化转型。
主导国家自然科学基金资助的创新研究项目，设计并实施先进的研究方法，在权威期刊发表科研成果。为硕士生和博士生提供学术指导，促进其专业发展。
指导和培训新外籍教师，协助其适应学校环境。提供教学技巧和课堂管理培训，制定教学策略，并提供反馈以提升教学效果。
分析客户需求，设计软件，构建数据库，管理项目。解决技术问题，为公司员工和政府部门提供支持与培训。
为伊拉克卫生部法医学部门分析、设计和开发了一套综合系统，用于管理死亡人员数据。组织软件设计和数据管理培训课程。
专利
| 编号 | 专利名称 | 发明人 | 专利号 | 授权日期 | 摘要 |
|---|---|---|---|---|---|
| [1] | 一种基于无源领域自适应的精神压力识别方法 | 田玲，卡迪姆·穆斯塔发，张力宗，等 | 四川：2024110396263 | 2024-07-31 | 利用心电图和生理信号进行多域压力识别的自监督训练方法。适用于医疗保健、驾驶安全及职业监测领域。 |
| [2] | 一种基于历史特征表示融合的时序知识图谱推理方法 | 高慧，卡迪姆·穆斯塔发，卢广喜，等 | 广东：202411035366.2 | 2024-07-31 | 利用历史子图和注意力机制进行时序知识图谱推理的方法。应用于智能问答、推荐系统和事件预测。 |
| [3] | 一种考虑续航受限的多无人机数据采集方法 | 周成凯，卡迪姆·穆斯塔发，王廷琦，等 | 广东：202410855086.X | 2024-06-28 | 利用加密备份（Shamir门限）和基于奖励的运动策略实现安全多无人机数据采集。适用于物联网传感、灾害监测和监控。 |
中国国家自然科学基金项目
| 编号 | 项目名称 | 资助机构 | 项目编号 | 时间 | 资助金额 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| [1] | 面向智慧城市的联邦学习关键技术研究 | 国家自然科学基金-面上项目 | 62372085 | 2024-01 — 2027-12 | 50万元 | 进行中 |
| [2] | 知识图谱可解释性混合推理技术研究 | 国家自然科学基金-面上项目 | 62376055 | 2024-01 — 2027-12 | 49万元 | 进行中 |
学术成果
| 编号 | 论文标题 | 作者 | 发表期刊/会议 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| [1] | Exploring the reliability of clustering models: a case study on interpretation and overlapping issues 探索聚类模型的可靠性：关于解释与重叠问题的案例研究 | Mustafa Kadhim, Peilin Li*, Guangxi Lu, et al. | Int. Journal of Machine Learning and Cybernetics | 2024 |
| [2] | Lightweight On-edge Clustering for Wireless AI-driven applications 面向无线AI驱动应用的轻量级边缘聚类 | Mustafa Raad Kadhim*, Guangxi Lu, Yinong Shi, et al. | IET Communications Journal | 2024 |
| [3] | Multi-UAV path planning for multiple emergency payloads delivery in natural disaster scenarios 自然灾害场景中多无人机多紧急载荷配送路径规划 | Zarina Kutpanova, Mustafa Raad Kadhim, Xu Zheng*, et al. | Journal of Electronic Science and Technology | 2024 |
| [4] | Multi-UAVs path planning for data harvesting in adversarial scenarios 对抗场景中多无人机数据采集路径规划 | Zhou Chengkai, Kadhim Mustafa Raad Kadhim*, et al. | Computer Communications | 2024 |
| [5] | Self-learning Detection Models for Data Analysis Based on Cluster Ensemble 基于聚类集成的数据分析自学习检测模型（独著） | Kadhim Mustafa Raad Kadhim, Wenhong Tian | UESTC Press（电子科技大学出版社） | 2024 |
| [6] | A novel self-directed learning framework for cluster ensemble 一种新颖的聚类集成自主学习框架 | Mustafa R. Kadhim, Guangyao Zhou, Wenhong Tian* | Journal of King Saud University-CISE | 2022 |
| [7] | SentKB-BERT: Sentiment-filtered Knowledge-based Stance Detection 情感过滤的知识库立场检测 | Chen Hongzhou, Ke Yan*, Mustafa Raad Kadhim, et al. | IJCNN | 2024 |
| [8] | A Novel Side-Information for Unsupervised Cluster Ensemble 无监督聚类集成的新颖辅助信息方法 | Mustafa Raad Kadhim et al. | ICCWAMTIP | 2021 |
| [9] | A Novel Cluster Ensemble based on a Single Clustering Algorithm 基于单一聚类算法的新颖聚类集成方法 | Khan Tahseen, Wenhong Tian*, Mustafa R. Kadhim, et al. | FedCSIS | 2021 |
| [10] | Rapid clustering with semi-supervised ensemble density centers 基于半监督集成密度中心的快速聚类 | Mustafa R. Kadhim, Wenhong Tian*, Tahseen Khan | ICCWAMTIP | 2019 |
| [11] | Semi-supervised cluster ensemble based on density peaks 基于密度峰值的半监督聚类集成 | Mustafa Kadhim et al. | FLINS Conference | 2018 |
| [12] | Comparison of Time Interval Statistic and Pulse Shape Discrimination in Fast Neutron Detection... 快中子探测中时间间隔统计与脉冲形状判别的比较 | Al-jumaili M. A. J., ..., Mustafa R. K., et al. | Applied Physics Frontier | 2017 |
学生学术指导经验
| 编号 | 研究题目 | 作者/学生 | 发表期刊/会议 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| [1] | A method for elevated ducts refinement based on convolutional neural network（基于卷积神经网络的抬升波导精化方法） | 朱勋阳；柯燕；蒋立权；等 | Radio Science | 2024 |
| [2] | Adversarial Cross-laser Attack: Effective Attack to DNNs in the Real World（对抗性跨激光攻击：现实世界中对深度神经网络的有效攻击） | 吴瀚宇；柯燕；许鹏；等 | 第12届数字取证与安全国际研讨会（ISDFS） | 2024 |
正在进行的研究
| 编号 | 题目 | 作者 | 状态 |
|---|---|---|---|
| [1] | Hybrid Transformer-CNN U-Net For 3D Renal Artery Segmentation（混合Transformer-CNN U-Net用于三维肾动脉分割） | Mustafa Kadhim, et al. | IEEE ICASSP — 已投稿 |
| [2] | Lightweight Semi-supervised Gravitational Clustering for Growing Data in Internet of Medical Things（物联网医疗数据增量轻量级半监督引力聚类） | Mustafa Kadhim, et al. | IEEE IoTJ — 准备投稿 |